デコーディッドニューロフィードバック研究の実施方法

概 要

閉ループニューロフィードバックは、1960年代から盛んに研究されるようになってきました。さらに1990年代からはfMRIニューロフィードバックが研究者の興味を引き大きな流れを作りました。しかし、従来の方法には様々な問題点がありました。デコーディッドニューロフィードバック法は、これらの様々な問題点を解決する可能性のある手法です。機械学習アルゴリズムの進歩によって、厳密な二重盲検実験をどのように行うかを議論します。この過程で生じる共通の方法論的、そして解析的考察をステップ毎に行います。この論文によって、デコーディッドニューロフィードバックが多くの研究者が使えるように解説します。

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